System Initializing...
告别“黑盒”开发。我们将不确定性的大模型开发，拆解为可控、可测、可交付的工程化步骤。
AI Consultancy & Feasibility
不是所有业务都适合 AI。我们从 Token 成本、数据质量、模型能力边界三个维度进行评估，拒绝为了 AI 而 AI。
阶段交付产物：
Data ETL & Vectorization
数据是 AI 的燃料。我们清洗您的非结构化文档 (PDF/Word)，进行切片 (Chunking) 与向量化，构建高质量 RAG 知识库。
阶段交付产物：
Fine-tuning & Agent Flow
基于 Llama 3 / Qwen 进行垂直领域 SFT 微调，注入行业 Know-how。同时编排 Agent 工作流，使其具备工具调用能力。
阶段交付产物：
Evaluation & Alignment
拒绝“黑盒”交付。通过 RAGAS 等框架进行自动化评分，并进行红队测试 (Red Teaming)，降低模型幻觉与安全风险。
阶段交付产物：
Deployment & Inference
利用 vLLM / TensorRT 进行量化加速，在有限显存下实现高并发。支持本地服务器或私有云部署，数据不出内网。
阶段交付产物：
Data Flywheel (RLHF)
上线即进化的开始。建立用户反馈回路 (RLHF)，收集 Bad Case 持续优化模型，让 AI 越用越聪明。
阶段交付产物：
提供全链路私有化部署方案。模型与数据均运行在您的内网，物理阻断外泄风险。
您付费微调的模型权重 (Weights) 是企业的核心数字资产，我们承诺 100% 移交且不复用。
协助完成生成式 AI 算法备案与安全评估，确保您的 AI 应用符合国内监管要求。
消除顾虑，从了解开始
我们主推私有化部署方案 (On-Premise)。所有模型和向量数据库均运行在您企业的内网服务器中，数据物理隔离，绝不上传至第三方云端。
完全归您所有。我们交付的内容包括：清洗后的数据集、微调后的模型权重 (Weights)、训练脚本以及推理代码。您拥有 100% 的数字资产所有权。
大模型确实存在幻觉问题，但我们通过 RAG (检索增强生成) 技术，强制让 AI 基于您提供的知识库回答，并附带原文引用出处，将准确率提升至 99% 以上。
不一定。对于推理阶段，我们会通过量化技术 (Quantization) 压缩模型。7B/14B 参数的模型在消费级显卡 (如 RTX 4090) 甚至 CPU 上也能流畅运行。